通过协作，可以充分利用各方的专业知识和经验，提高风险评估和决策的准确性和可靠性。综上所述，金融风险评估与决策支持的最佳实践包括综合风险管理、数据收集与分析、建立风险评估模型、风险监测与预警、多维度分析与决策支持、建立协作机制以及定期评估与改进。
金融风险评估与决策支持的最佳实践如下：
1. 综合风险管理：建立一个综合的风险管理框架，将不同类型的风险整合到一个统一的风险评估和决策支持系统中。这样可以更全面地评估风险，并为决策提供全面的支持。
2. 数据收集与分析：收集和分析各种相关数据，包括市场数据、公司财务数据、行业数据等。利用这些数据来识别潜在的风险，并提供决策支持。
3. 建立风险评估模型：根据不同的金融风险类型，建立相应的评估模型。例如，对于信用风险，可以建立信用评分模型；对于市场风险，可以建立风险价值模型等。这些模型可以帮助准确地评估风险水平。
4. 风险监测与预警：建立风险监测系统，及时监测风险的变化，并设置相应的预警指标。通过预警系统，可以提前发现风险，并采取相应的措施来应对风险。
5. 多维度分析与决策支持：利用多种分析工具和方法，进行多维度分析，包括定量分析和定性分析。通过这些分析结果，提供决策支持，帮助决策者做出合理的决策。
6. 建立协作机制：建立一个有效的协作机制，将不同部门和角色的人员纳入到风险评估和决策支持过程中。通过协作，可以充分利用各方的专业知识和经验，提高风险评估和决策的准确性和可靠性。
7. 定期评估与改进：定期评估和改进风险评估和决策支持系统的效果。根据评估结果，及时进行改进和优化，以提高系统的性能和效能。
综上所述，金融风险评估与决策支持的最佳实践包括综合风险管理、数据收集与分析、建立风险评估模型、风险监测与预警、多维度分析与决策支持、建立协作机制以及定期评估与改进。这些实践可以帮助机构准确评估风险并做出合理决策，以最大程度地降低风险带来的影响。