借助大数据分析，可以对纳税人的申报、缴纳和退税等行为进行监测和评估，实现精确化管理。同时，可以通过大数据分析对不同纳税人进行分类和分群，实施个性化税务管理措施，更好地满足纳税人的需求和权益。再次，税收征管可以利用大数据技术实现预测和预警。同时，也可以通过大数据分析对风险进行预警和监测，及时发现和处置潜在的税收风险。
税收执法与智能化大数据应用下的税务管理转型是指利用智能化大数据技术对税务管理进行改革和升级，在税收征管和税收执法过程中应用大数据分析和人工智能等技术手段，提高税务管理的精确度、高效性和智能化水平。
税务管理是国家财政管理的重要组成部分，也是保障国家财政稳定和公共服务的重要手段。传统的税务管理面临着效率低下、信息不对称、执法难度大等问题。而随着大数据技术的发展和智能化手段的应用，税务管理可以利用大数据分析、人工智能、机器学习等技术手段，实现税务管理的转型。
首先，税收执法可以借助大数据技术实现高效、智能的执法。通过采集和整合大量的税务数据，可以建立税收大数据分析平台，利用数据挖掘和模型算法对大数据进行分析和挖掘，发现税务风险和线索，提升税收执法的精确度和效率。同时，智能化手段还可以提供智能化执法的功能，如自动识别和比对涉税信息、自动生成涉税报表和文件等，进一步提高执法水平。
其次，税务管理可以通过大数据技术实现精细化和个性化管理。借助大数据分析，可以对纳税人的申报、缴纳和退税等行为进行监测和评估，实现精确化管理。同时，可以通过大数据分析对不同纳税人进行分类和分群，实施个性化税务管理措施，更好地满足纳税人的需求和权益。
再次，税收征管可以利用大数据技术实现预测和预警。通过对历史税务数据的分析和建模，可以预测未来的税收收入和税负情况，为财政决策提供参考。同时，也可以通过大数据分析对风险进行预警和监测，及时发现和处置潜在的税收风险。
总之，税收执法与智能化大数据应用下的税务管理转型可以提高税务管理的效率和精确度，实现税务管理的智能化和个性化，更好地满足纳税人的需求，同时也提供有效的税收征管和税收决策支持。